re
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python 的 re 模块是正则表达式 (Regular Expression) 的标准库，通过 import re 导入
常用函数有：
re.search()：在整个字符串中找到第一个匹配re.match()： 只从字符串开头开始匹配re.fullmatch()：要求整个字符串完全匹配re.findall()： 找出所有匹配并返回列表re.compile()：编译出一个 re 对象以复用re.sub()：匹配模式并替换为指定的字符串
常见正则语法：
-
基本字符：表示自己本身，例如
r"abc" -
元字符：
-
.：匹配任意单个字符（默认不匹配换行） ，加上 DOTALL flag 后可以匹配包括换行符在内的所有字符 -
\d：匹配数字，等价于[0-9] -
\D：匹配非数字 -
\w：匹配字母、数字、下划线，等价于[A-Za-z0-9_] -
\W：匹配非“单词字符” -
\s：匹配空白字符，包括空格、tab、换行符 -
\S：匹配非空白字符
-
-
字符集：
[abc]：匹配中括号中 a、b、c 任一字符[^abc]：^放在中括号里表示非
-
重复次数：
*：前一个模式出现 0 次或多次+：前一个模式出现 1 次或多次?：前一个模式出现 0 次或一次 (*?表示非贪婪匹配 ){n}：前一个模式恰好出现 n 次{n,}：前一个模式出现至少 n 次{n,m}：前一个模式出现 n 到 m 次
Tip
在字符集 [] 外面，要匹配这些特殊符号例如 +，? 需要加 \ 进行转义，但是在字符集内部，这些字符就失去了作为重复次数的特殊含义，就不需要转义了
- 其他符号：
^：匹配字符串开头$：匹配字符串结尾|：或运算：例如r"cat|dog"()：分组- re 通常返回的是 match 对象，可以通过 match.group(0) 返回匹配到的完整文本，group(1)、group(2) ... 依次返回第一个、第二个 ... 个分组结果
常见 flags：
re.I或re.IGNORECASE：忽略大小写re.S或re.DOTALL：让.也能匹配换行
断言：
(?=...)：要求当前位置后面是某个模式(?!...)：要求当前位置后面不是某个模式(?<=...)：要求当前位置前面是某个模式(?<!...)：要求当前位置前面不是某个模式