因果推断
目录
| 章节 | 主题 |
|---|---|
| Ch 1 | 因果推断的动机：相关 vs 因果 |
| Ch 2 | 潜在结果框架（Potential Outcomes） |
| Ch 3 | 识别假设（SUTVA / 可忽略性 / 正值性） |
| Ch 4 | 因果图与 DAG（d- 分离、后门准则、do 算子） |
| Ch 5 | 估计方法（回归 / IPW / 双重稳健 / 匹配） |
| Ch 6 | 工具变量（IV / 2SLS / LATE） |
| Ch 7 | 断点回归（Sharp & Fuzzy RDD） |
| Ch 8 | 差分中差分（DiD / TWFE / Staggered DiD） |
| Ch 9 | 结构因果模型（SCM / 因果层级 / 反事实） |